Artan sayıda lüks markalar, ticari alanda daha iyi stratejik kararlar almak için akıllı teknolojiden ve ellerindeki zengin müşteri verilerinden yararlanıyorlar.Lüks markalardaki araştırmalarıma göre, yapay zeka ve makine öğrenimi kullanarak en yüksek performanslarını artırabilecekleri belli başlı stratejiler mevcut. Bunlardan birkaçına değinecek olursam;
Veri tabanlı ve yapay zekalı trend tahmini ve ürün çeşitliliği optimizasyonu:
Tüketici talebindeki değişiklikler, yeni kurulan şirketlere rekabet avantajı elde etme ve yerleşik moda ve lüks markaların iş yapma şeklini bozma fırsatları yaratır. Ayak uydurmak için, doğru ürün çeşidi stratejisine sahip olmak çok önemlidir. Markaların ürün çeşitliliği stratejilerinin sürekli olarak gözden geçirildiğinden ve uyarlandığından emin olması gerekir. Yapay zekanın kilit rol oynadığı yer burasıdır.
Yapay zeka, gelecekteki pazar eğilimlerini tahmin etmek için de kullanılabilir.
Bu, tasarımcıların ve pazarlama yöneticilerinin gerçeğe dayalı bir yaklaşım benimsemelerine ve sonuç olarak yalnızca içgüdüye olan bağımlılıklarını azaltmalarına yardımcı olur. Arama ve filtreleme davranışı gibi çevrimiçi alışveriş verileri, bir kullanıcının çevrimiçi müşteri deneyimini kişiselleştirmek için analiz edilebilir.Gerçi bunlar yeni şeyler değil. Çevrimiçi verilerin zenginliği diğer ekiplere de fayda sağlayabilir ve bu da gelecekte daha bilinçli ürün tasarım seçimleri ve daha geniş ürün yelpazesi stratejilerini uygulamaya olanak sağlar.
Yapay zeka yalnızca çevrimiçi pazarda değerli olduğunu kanıtlamakla kalmıyor. Aynı zamanda fiziksel perakendede de kendine yer ediniyor. Müşterilerin alışveriş tercihlerini daha iyi anlamak için markalar, müşterinin alışveriş davranışını ve mağaza içi çeşitlere müşteri tepkisini izlemek için yapay zekayı kullanıyor. Örnek verecek olursam; satış ve iade verilerini kullanarak mağaza içi ürün sunumlarını optimize edebilir ve belirli konumlarda hangi ürünlerin stoklanacağına ve/veya tanıtılacağına karar verebilir.
Özenli+dikkatli+verimli uygulanırsa, bu, arz ve talep arasında bir denge kurma, indirim oranlarını azaltma ve satılmamış stokları silme konusunda itici bir güç olur.
Hedefli pazarlama kampanyaları ve müşteri sadakat programlarına destek:
Pazarlama fonksiyonlarının tüketici beklentileriyle birlikte gelişmesinin zorunluluğu var.
Önde gelen lüks markalar, müşteri ilişkilerini derinleştirmek ve kişiselleştirmek ve daha geniş kapsamlı büyüme girişimleri sağlamak için müşteri merkezli yapay zekanın gücünden giderek daha fazla yararlanıyor. İlgili verilere erişim elde etmek, müşterilerinizi anlamanın ve ilişkileri geliştirmek için yapay zekadan yararlanmanın anahtarıdır.
Lüks markalar, müşterileriyle her etkileşim noktasında veri topluyor ve aynı zamanda tüketici tercihleri hakkında zengin bilgiler sağlayıp, sadakat ve ödül programları sunuyor. Çok sayıda lüks marka, tavsiyeleri çevrimiçi olarak uyarlamak ve kişiselleştirilmiş önerileri mağazalardaki personele el cihazlarında iletmek için sadakat programları aracılığıyla gönüllü olarak paylaşılan verileri kullanıyor.
Yapay zekayı pazarlama amaçları için kullanmanın çok sayıda yolu vardır, ancak sonuçta müşteri yaşam boyu değerinin iyileştirilmesine yol açacak olan müşteri katılımını artırmaktadır. Yapay zekayı etkili bir şekilde uygulamak, daha yüksek dönüşüm, daha düşük edinme maliyetleri, daha fazla elde tutma ve daha fazla tekrar satın alma yoluyla gelirleri ve kârları artırmaya yardımcı olur.
Dinamik fiyatlandırma ve promosyonlarda yapay zeka etkisi:
Fiyatlandırma, ciro büyümesi için en önemli kaldıraçlardan biridir. Bunu doğru yapmak için dijitalleşmenin getirdiği yeni fırsatlardan yararlanmak, fiyatlandırmanın psikolojik yönlerini kullanmak ve en önemlisi fiyatlandırmayı ödeme istekliliğiyle uyumlu hale getirmek önemlidir. Yapay zeka ve özellikle makine öğrenimi, ödeme istekliliğini eşleştirmek ve satış hacimlerini yönetmeye yardımcı olmak için fiyatlandırmayı dinamik ve sürekli olarak ayarlamak için kullanılabilir.
Amazon bunu erkenden anladı ve her 10 dakikada bir değişen fiyatların en iyi örneğini sergiliyor. Gelir yönetimi uzmanlarının piyasa talebi ve ödeme istekliliği değişiklikleri doğrultusunda fiyatlandırmayı izlemesine ve ayarlamasına yardımcı olmak için kullanıma hazır veya özel çözümler mevcuttur.
Ürün fiyatlandırmasına ek olarak, yapay zeka yardımıyla indirimler ve promosyon stratejileri optimize edilebilir. Şirketler, alışveriş davranışı ve geçmiş promosyon performansı hakkındaki verileri kullanarak, tercihlere ve ödeme istekliliğine göre gelecekteki promosyon stratejilerini şekillendirebilir. Şirketlerin promosyon mekaniğini, sıklığını ve derinliğini optimize etmesine, dönüşüm oranlarını iyileştirmesine ve sezon sonunda stok fazlasını en aza indirmesine olanak tanır.
Pazarlama stratejileri ve satış kanallarının optimizasyonunu sağlar:
Sağlam bir strateji oluşturulduktan, pazarlama stratejileri uyumlu hale getirildikten ve fiyatlar optimize edildikten sonra, odak noktası satış olmalıdır.
Satış kanalı optimizasyonu ve satış gücü yönetimine yönelik sistematik bir yaklaşım, lüks markalara gelir artışında stratejik bir avantaj sağlıyor.
Çevrimiçi ve fiziksel satışları birleştiren sağlam bir satış kanalları yaklaşımı uygulamak çok önemlidir. Çevrimiçi satış verileri, fiziksel mağazalardaki envanteri optimize etmek için de kullanılabilir ve ileriye dönük olarak üretilen stilleri ve miktarları etkilemek için içgörüler üretim sistemlerine geri beslenirler.
Daha önce sadece fiziki mağazalarda uygulanan müşteri aktivasyon stratejileri artık online olarak da kullanılmaya başlandı. Kozmetik ve moda mağazaları, müşterilerin ürünleri sanal olarak deneyebilmeleri için uygulamalar ve araçlar geliştiriyor. Yenilikçi, çevrimiçi teknolojiler, müşteri katılımını artırmaya yardımcı olur ve istikrarlı bir hızla ilerler.
