Pazarlama ekipleri, üretkenliklerini artırmaya çalışırken yanlış araçlara yatırım yapabilir, oysa asıl önemli olan, teknolojinin stratejik konumlandırılmasıdır. Generative AI danışmanlığı, bu noktada kurumsal ihtiyaçları içerik üretim teknolojileriyle buluşturan değerli bir köprü işlevi görür. Metin, görsel ve ses içeriği üretiminden müşteri iletişimine, kreatif varyasyon geliştirmeden marka hikayesi oluşturmaya kadar geniş bir yelpazede iş modellerinin temelden yeniden tasarlanmasına olanak tanır.
Generative AI Danışmanlığı Nedir?
Kurumsal ihtiyaç analizi ile içerik üretim teknolojileri arasında köprü kuran stratejik danışmanlık hizmetleri, Generative AI danışmanlığının temelini oluşturur. Organizasyonların üretken yapay zeka sistemlerini (GPT, Claude, Midjourney, DALL-E gibi araçlar) mevcut içerik üretim süreçlerine entegre ederken karşılaştıkları teknik ve operasyonel engelleri aşmalarına yardımcı olan bu uzmanlık alanı, sadece teknoloji uygulaması değil, aynı zamanda organizasyonel dönüşümü de kapsar.
Generative AI istem (prompt) verildiğinde yeni içerik üreten yapay zeka sistemleridir. Bu sistemler:
- Metin üretir: Blog yazıları, ürün açıklamaları, e-posta içerikleri, sosyal medya gönderileri
- Görsel oluşturur: Reklam görselleri, ürün fotoğrafları, infografikler
- Kod yazar: Web sayfası kodları, otomasyon scriptleri
- Ses ve video üretir: Seslendirmeler, video içerikleri
Generative AI danışmanlığı içerik üretim teknolojilerinin iş süreçlerine nasıl entegre edileceğini, hangi alanlarda stratejik avantaj yaratabileceğini ve organizasyonel değişimin nasıl yönetileceğini anlamayı gerektirir.
Yapay zeka hizmetleri kavramı genellikle otomasyon araçlarıyla sınırlı algılanabilir. Ancak Generative AI danışmanlığı, kampanya içerik üretiminden müşteri iletişimine, marka hikayesi oluşturmadan kreatif varyasyon geliştirmeye kadar uzanan geniş bir yelpazede değer yaratır. Organizasyonlar bu danışmanlık hizmetlerini alarak içerik üretim kapasitelerini stratejik hedeflerle hizalamış olur ve rekabet avantajı elde eder.
İş Süreçlerinde Generative AI’ın Rolü
Pazarlama operasyonlarının temelini oluşturan içerik üretim süreçleri, generative AI teknolojileriyle birlikte köklü bir evrim geçiriyor. Bu dönüşüm, sadece mevcut işlerin daha hızlı yapılmasından ibaret değil, tamamen yeni yaratıcı yeteneklerin kazanılması ve iş yapış biçimlerinin yeniden tasarlanması anlamına geliyor.
İçerik Üretiminde Verimlilik ve Özgünlük Dengesi
İçerik pazarlaması alanında yaşanan en büyük yanılgı, Generative AI’ın yaratıcılığı ikame edeceği varsayımıdır. Oysa Generative AI hizmetleri, yaratıcı ekiplerin kapasitelerini çoğaltarak onları stratejik düşünmeye daha fazla zaman ayırmaya yönlendirir.
Generative AI sayesinde blog yazılarından sosyal medya içeriklerine, e-posta kampanyalarından açılış sayfası metinlerine kadar geniş bir yelpazede ilk taslaklar oluşturulabilir.
Ancak buradaki önemli nokta, üretilen içeriğin marka sesini yansıtması ve hedef kitleyle uyumlu olmasıdır. Generative AI danışmanlığı, bu noktada devreye girerek organizasyonların marka kimliğini AI modellerine nasıl öğreteceklerini, marka dili tutarlılığını nasıl sağlayacaklarını ve hangi içerik türlerinde otomasyonun en verimli olacağını belirlemelerine yardımcı olur.
Müşteri Deneyiminin Kişiselleştirme Derinliği
Kişiselleştirme artık bir farklılaştırıcı değil, temel bir beklenti haline geldi. Generative AI danışmanlığının en somut değer yaratma alanlarından biri, müşteri iletişimini her temas noktasında özgünleştirme yeteneğidir. McKinsey’nin araştırmasına göre, etkili kişiselleştirme stratejileri uygulayan şirketler %40’a varan gelir artışı sağlayabiliyor.
Danışmanlık hizmetleri, organizasyonların müşteri verilerini etik ve yasal çerçevede kullanarak nasıl kişiselleştirilmiş iletişim içerikleri üretebileceğini tasarlar. Chatbot yanıtlarından e-posta içeriklerine, ürün açıklamalarından müşteri destek mesajlarına kadar her alanda generative modeller devreye girer.
Kreatif Varyasyon ve A/B Test Süreçleri
Generative AI’ın pazarlama ekiplerine sunduğu en değerli yeteneklerden biri, aynı mesajın onlarca farklı versiyonunu hızlıca üretebilmesidir. Bir kampanya başlığının 20 farklı versiyonunu, farklı ton ve stil seçenekleriyle dakikalar içinde test etmek mümkün hale gelir.
Bu kapasite A/B testlerini zenginleştirir ve sadece büyük bütçeli kampanyaların değil, her ölçekteki pazarlama aktivitesinin optimize edilmesini sağlar.
Generative AI danışmanlığında uzman olan ROIBLE Marketing Agency kurucusu İbrahim Akşen, en kritik hatanın teknoloji odaklı başlamak olduğunu vurguluyor: “Pazarlama yöneticileri genellikle hangi AI aracını kullanacaklarına odaklanarak sürece başlıyor. Oysa asıl soru, organizasyonun hangi içerik üretim problemini çözmek istediği ve mevcut süreçlerinde hangi darboğazların bulunduğu olmalı. Danışmanlık değeri, teknolojiyi değil, stratejiyi öne çıkarmakta yatar. Generative AI araçları hızla değişiyor, ancak içerik stratejilerini anlama ve dönüştürme yeteneği kalıcı değer yaratır. Başarılı dönüşümler, ekiplerin teknolojiye hazır olduğu ve kademeli kazanımlarla ilerleyen projelerde gerçekleşir. Kendi süreçlerini tanımlamamış ekiplerde AI dönüşümünün başarıya ulaşması pek mümkün olmuyor.”
Generative AI Danışmanlığı Sürecinin Katmanları
Generative AI danışmanlığı, tek bir dokunuşla sonuçlanan bir süreç değil, çok katmanlı ve aşamalı bir dönüşüm yolculuğudur. Her aşama, organizasyonun içerik üretim olgunluk seviyesine göre şekillenir ve bir önceki aşamanın üzerine inşa edilir. Başarılı bir uygulama için şirketlerin hedeflerine uygun olacak şekilde yapılandırılmış bir yol haritası izlenir.
Danışmanlık sürecinin evreleri ve her birinin organizasyona sunduğu somut çıktılar şu şekilde olabilir:
| Süreç Aşaması | Odak Noktası | Çıktı | Süre |
| Keşif ve Analiz | Mevcut içerik üretim süreçleri, marka dili analizi, organizasyonel hazırlık değerlendirmesi | Generative AI Hazırlık Raporu | 2-4 hafta |
| Strateji Tasarımı | İçerik kullanım senaryosu belirleme, ROI projeksiyonları, araç seçimi ve entegrasyon planı | Özelleştirilmiş Generative AI İçerik Stratejisi | 3-6 hafta |
| Pilot Uygulama | Seçilmiş içerik türlerinde kontrollü implementasyon (örn: blog yazıları, sosyal medya) | Kavram Kanıtı Sonuçları | 4-8 hafta |
| Ölçeklendirme | Başarılı pilotların diğer içerik kanallarına yayılması | Entegre İçerik Üretim Sistemi | 3-6 ay |
| Optimizasyon | Sürekli prompt iyileştirme, kalite kontrol, performans izleme | Dinamik İyileştirme Döngüsü | Devam eden |
Bu yapılandırılmış yaklaşım, organizasyonların rastgele araç yatırımları yerine stratejik, ölçülebilir ve sürdürülebilir bir içerik üretim dönüşümü gerçekleştirmelerini sağlar. Generative AI danışmanlığı, her aşamada teknik uzmanlık, içerik stratejisi ve değişim yönetimi disiplinlerini bir araya getirir.
Generative AI Danışmanlığı Neden Önemli?
Son yıllarda Generative AI danışmanlığına olan talep, teknolojiye duyulan meraktan çok daha derin nedenlerle artış gösteriyor. Şirketler bu hizmeti bir lüks olarak değil, içerik üretim rekabetinde var olabilmenin temel gerekliliklerinden biri olarak görmeye başladı. Pazar dinamiklerinin değişim hızı, içerik beklentilerinin artması ve başarının ölçüt değiştirmesi, profesyonel rehberliği zorunlu kılıyor.
Rekabet Düzleminin Kayması
2024 ve 2025 yıllarında pazarlama alanında yaşanan en belirgin değişim, içerik üretim hızının rekabet avantajı kaynağı haline gelmesidir. Geleneksel içerik üretim süreçleri yavaş ve maliyetli kaldıkça, farklılaşma noktası hız, kişiselleştirme derinliği ve yaratıcı çeşitlilik sağlama kapasitesine kaymıştır.
Artık daha fazla bütçe harcayanlar değil, içeriği daha hızlı ve etkili şekilde üretenler başarılı oluyor. Generative AI danışmanlığı alan organizasyonlar ile geleneksel içerik üretim süreçlerini kullananlar arasında, pazar tepkime hızı açısından belirgin farklar ortaya çıkıyor.
Teknolojik Karmaşıklığın Yönetimi
Pazara sunulan generative AI araçlarının sayısı her geçen ay katlanarak artıyor. ChatGPT, Claude, Gemini, Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion, Jasper, Copy.ai gibi yüzlerce alternatif var. Bu çeşitlilik, aynı zamanda seçim yapmayı zorlaştıran bir karmaşıklık yaratıyor. Hangi aracın hangi içerik türünde optimal performans göstereceğini bilmek, teknik bir derinlik gerektirir.
Generative AI danışmanlığı, organizasyonların bu teknoloji labirentinde kaybolmadan, kendi ihtiyaçlarına özel çözümleri bulmalarını sağlar. Danışmanlar, açık kaynak modeller ile ticari çözümler arasında dengeli bir yaklaşım geliştirerek maliyet etkinliği ve kalite hedeflerine ulaşılmasını destekler.
Generative AI Danışmanlık Sürecinin Ayırt Edici Özellikleri
Kaliteli bir generative AI danışmanlık hizmetini diğerlerinden ayıran unsurları tanımak, doğru yatırım kararları alınmasını sağlar. Danışmanlık partneri seçerken yalnızca araç bilgisine değil, aynı zamanda içerik stratejisi perspektifi ve marka dili adaptasyon kapasitesine de bakmak gerekir.
Başarılı bir danışmanlık ilişkisinin temelini oluşturan kriterler, kısa vadeli kazanımları ve uzun vadeli sürdürülebilirliği garanti eder.
Generative AI danışmanlığında öncü ajanslardan ROIBLE, bu kriterleri pazarlama odaklı bir bakış açısıyla ele alarak organizasyonların içerik dönüşüm yolculuklarında stratejik rehberlik sağlar.
Değerlendirme yapılırken dikkate alınması gereken temel kriterler şunlardır:
- Sektöre özel içerik uzmanlığı: Genel AI bilgisi yerine, pazarlama içerik süreçlerine özgü kullanım senaryoları ve en iyi uygulamalar konusunda derin bilgi birikimi gerekir. Hangi içerik türlerinin generative AI ile üretilebileceğini, hangilerinde insan müdahalesinin önemli olduğunu ve marka sesinin nasıl korunacağını anlayan danışmanlar, daha uygulanabilir stratejiler geliştirir.
- Prompt mühendisliği yetkinliği: Generative AI’dan kaliteli çıktı almanın anahtarı, doğru promptlar (istemler) yazabilmektir. Danışmanlar, organizasyonlara prompt şablonları oluşturma, marka dili rehberlerini promptlara entegre etme ve tutarlı sonuçlar alma konusunda rehberlik eder.
- Marka sesi ve tutarlılık odağı: Generative AI’ın en büyük riski, jenerik ve markasız içerik üretmesidir. Etkili danışmanlık, marka kimliğini, ton ve stil özelliklerini AI sistemlerine nasıl öğreteceğinizi ve her çıktıda marka sesini nasıl koruyacağınızı gösterir.
- İçerik kalite kontrol sistemleri: Hiçbir AI üretimi doğrudan yayınlanmamalıdır. Danışmanlar, içerik onay süreçleri ve insan editörlerin rolünü tanımlayarak kalite standartlarını garanti altına alır.
- Etik ve uyumluluk çerçevesi: KVKK düzenlemeleri, telif hakları, AI üretimi şeffaflığı ve önyargı yönetimi konularında net bir duruş. Danışmanlar, özellikle müşteri verilerinin promptlara dahil edilmesinde gizlilik ve güvenlik protokollerini sıkı şekilde uygular.
- Değişim yönetimi kapasitesi: İçerik ekiplerinin AI’ı tehdit olarak değil, güçlendirici olarak görmelerini sağlamak önemlidir. Danışmanlar, eğitim programları, pilot başarılar ve şeffaf iletişimle ekip direncini aşmaya odaklanır.
- Ölçüm ve optimizasyon kültürü: İçerik üretim hızı, maliyet tasarrufu, engagement oranları gibi metriklerle başarıyı ölçme. Generative AI sistemleri, sürekli öğrenen ve gelişen yapılar olarak konumlandırılmalıdır.
Generative AI Danışmanlığının Sektörel Uygulamaları
Generative AI danışmanlığının soyut kavramlardan somut iş sonuçlarına nasıl dönüştüğünü anlamanın en etkili yolu, farklı pazarlama alt disiplinlerindeki gerçek dünya uygulamalarını incelemektir.
Her sektörün kendine özgü içerik ihtiyaçları, marka beklentileri ve operasyonel zorlukları vardır. Danışmanlık yaklaşımı da bu özgünlüklere göre şekillenir ve maksimum değer yaratacak şekilde özelleştirilir.
E-ticaret Platformları
Ürün açıklamalarının otomatik üretimi, kategori sayfası metinleri, kullanıcı soruları için yanıt şablonları ve SEO-uyumlu içerik oluşturma gibi çalışmalar yapılabilir. GEO ajansları, SEO performansını koruyarak içerik üretim süreçlerini önemli ölçüde hızlandıran ve ölçeklendirilebilir sistemler tasarlar.
Özellikle binlerce SKU’ya sahip e-ticaret sitelerinde, her ürün için benzersiz ve arama motorlarına optimize içerik üretmek, manuel süreçlerle neredeyse imkansızdır. Generative AI danışmanlığı, ürün özelliklerini, kategori bilgilerini ve hedef anahtar kelimeleri harmanlayarak her ürün sayfasını dönüşüm odaklı hale getirir.
Dijital Ajanslar
Müşteri brieflerinden kampanya konsept metinleri üretme, A/B test varyasyonlarının hızlı oluşturulması, sosyal medya içeriklerinin versiyonlanması, reklam kopyası alternatifleri öne çıkan çözümler arasındadır.
Generative AI danışmanlığının ajans perspektifinden değeri, yaratıcı ekiplerin operasyonel içerik üretiminden kurtarılıp stratejik düşünmeye ve konsept geliştirmeye daha fazla odaklanmasıdır.
Ajanslar, müşteri sunumları için onlarca alternatif içerik üretebilir, sosyal medya gönderilerini farklı dil tonlarında test edebilir ve kampanya metinlerini gerçek zamanlı optimize edebilir. Danışmanlık süreci ajansın yaratıcı DNA’sını koruyarak teknolojik üstünlük kazanmasını sağlar.
B2B Pazarlama
B2B pazarlamada kişiselleştirilmiş outreach e-postaları, teknik içeriklerin farklı seniority seviyelerine göre yeniden yazılması, case study anlatımları, LinkedIn içerik üretimi öne çıkar. Satış döngüsü genellikle uzun olan B2B segmentinde, her temas noktasının kişiselleştirilmesi kritik değer yaratır.
Generative AI süreçlerini destekleyen ROIBLE, B2B markalarının dijital içerik stratejilerini karar verici profilleri ve sektörel dinamikler doğrultusunda optimize ederek engagement artışı sağlamaktadır.
B2B satış süreçlerinde, bir CTO’ya gönderilen e-posta ile bir CFO’ya gönderilen mesaj tamamen farklı ağrı noktalarına dokunmalıdır. Generative AI danışmanlığı, bu segmentasyon derinliğini otomatik hale getirerek satış ekiplerinin zamanını en değerli aktivitelere odaklamasına olanak tanır.
Medya ve Yayıncılık
Bu alanda haber brieflerinin otomatik oluşturulması, farklı kitle segmentleri için içerik adaptasyonu, SEO-uyumlu başlık alternatifleri, sosyal medya tanıtım metinleri yapılabilir. Generative AI danışmanlığı, editöryel karar süreçlerini destekleyen ancak yerini almayan sistemler geliştirir.
Medya organizasyonları, içerik üretim hızını artırmak, farklı platformlar için içerik versiyonları oluşturmak ve kitle segmentlerine özel anlatımlar geliştirmek için Generative AI’dan yararlanır. Ancak buradaki önemli nokta, gazetecilik etiğini ve editörlerin bağımsızlığını korumaktır. Danışmanlık bu hassas dengeyi gözetir.
Finans ve Bankacılık
Finans ve bankacılık alanında müşteri segmentlerine özel finansal eğitim içerikleri, karmaşık ürün açıklamalarının basitleştirilmesi, chatbot yanıt kütüphanelerinin zenginleştirilmesi, kampanya e-postalarının kişiselleştirilmesi yer alabilir. Düzenleyici gereksinimlerin yüksek olduğu bu sektörde, uyumluluk ve doğruluk önceliklidir.
Bir bankacılık uygulaması, farklı müşteri segmentlerine (gençler, emekliler, girişimciler) özel finansal içerikler sunabilir, ürün açıklamalarını anlaşılır hale getirebilir ve müşteri sorularına tutarlı yanıtlar üretebilir. Danışmanlık süreci, BDDK ve SPK düzenlemelerine tam uyum sağlarken teknolojik yeniliği hayata geçirir.
Sağlık ve İlaç Pazarlaması
Uygulama senaryoları arasında hasta eğitim materyallerinin farklı okuma seviyelerine göre adaptasyonu, hekim iletişimi için bilimsel içerik üretimi, yan etki bilgilerinin anlaşılır hale getirilmesi, sosyal medya için sağlık içerikleri bulunur. Sağlık sektöründe, bilginin doğruluğu ve erişilebilirliği yaşamsal önem taşır.
Generative AI danışmanlığı, karmaşık medikal terminolojiyi hasta dilinde açıklarken, aynı zamanda hekimlere bilimsel derinlikte içerik sunar. Ancak tüm içerikler mutlaka tıbbi uzmanlar tarafından kontrol edilmelidir.
Generative AI Uygulama Sürecinde Karşılaşılan Zorluklar ve Çözümleri
Generative AI danışmanlığının teoriden pratiğe geçişinde, organizasyonlar sıklıkla benzer engellerle karşılaşır. Bu zorlukları önceden tanımak ve proaktif çözüm stratejileri geliştirmek, başarılı bir dönüşümün anahtarıdır.
Deneyimli danışmanlar, bu engelleri birer fırsat olarak görür ve organizasyonların daha güçlü bir temel üzerine inşa etmelerini sağlar.
Ekiplerin Teknolojiye Direnci
Çalışanlar, Generative AI sistemlerinin kendi pozisyonlarını tehdit edeceği endişesi taşıyabilir. “AI yazarların yerini mi alacak?” sorusu en sık duyulan endişedir.
Danışmanlık süreci, bu algıyı değiştirerek teknolojinin bir tehdit değil, kapasite çoğaltıcı olduğunu göstermelidir. Eğitim programları, pilot projelerle erken kazanımlar ve şeffaf iletişim, direnç bariyerini aşmada kritik araçlardır.
Örneğin, içerik ekibinin manuel olarak günlük iki blog yazısı ürettiği bir organizasyonda, AI desteğiyle günlük altı taslak üretilebilir ancak editöryel kontrol, yaratıcı yönlendirme ve stratejik karar yine insanda kalır. Bu yaklaşım, teknolojinin iş gücünü ikame değil, güçlendirdiğini somut olarak gösterir.
Danışmanlar, ekip üyelerine “AI asistanınız, rakibiniz değil” mesajını vurgular ve onları stratejik, yaratıcı ve yüksek değerli işlere odaklanmaya yönlendirir.
Marka Sesi Tutarsızlığı
Generative AI, promptlar uygun olmadığında jenerik, markasız içerikler üretebilir. Her markanın benzersiz bir sesi, tonu ve tarzı olmalıdır.
Danışmanlar, kapsamlı bir marka dili rehberi oluşturarak AI’ı “eğitir”. Bu rehber şunları içerebilir:
- Kullanılacak ve kaçınılacak kelimeler
- Tercih edilen cümle yapıları
- Ton örnekleri (samimi, profesyonel, eğlenceli vb.)
- Marka değerlerini yansıtan ifade biçimleri
Ayrıca prompt şablonlarına marka sesini açıkça belirten talimatlar eklenir: “Samimi, dostane ama bilgilendirici bir tonla yaz. Teknik jargon kullanma. Kısa cümleler tercih et.”
Düzenli içerik denetimleri ve geri bildirim döngüleri ile AI çıktıları sürekli iyileştirilir.
Kalite Kontrol ve Doğruluk Kontrolü
LLM (büyük dil modelleri) bazen yanlış bilgi üretebilir (hallucination). Özellikle tarihler, istatistikler ve teknik detaylarda hata yapabilir.
Danışmanlık süreci, katmanlı bir kalite kontrol sistemi kurar:
- AI üretimi: İlk taslak oluşturulur.
- Editör incelemesi: İçerik uzmanı tonu, stili ve mesajı kontrol eder.
- Fact-checking: İstatistikler, tarihler ve olgusal bilgiler doğrulanır.
- Hukuki/uyumluluk kontrolü: Özellikle düzenlenmiş sektörlerde, içerikler yasal gereksinimlere uygunluk açısından gözden geçirilir.
- Final onay: Sorumlu yönetici yayınlamadan önce son kontrolü yapar.
Hiçbir AI üretimi doğrudan yayınlanmamalı, mutlaka uzman bir gözden geçirme sürecinden geçmelidir. Danışmanlar, bu iş akışını organizasyonun mevcut süreçlerine entegre eder.
Prompt Mühendisliği Bilgi Eksikliği
İyi sonuçlar almak için etkili promptlar yazmak bir beceridir. Ancak çoğu pazarlama ekibinin bu konuda deneyimi olmayabilir.
Danışmanlar, organizasyona özel prompt kütüphaneleri oluşturur ve ekiplere prompt yazma eğitimleri verir. Bu eğitimler şunları kapsar:
- Net ve spesifik talimatlar verme
- Bağlam sağlama (kitle, amaç, ton)
- Örnekler kullanma
- Rol atama (“Sen deneyimli bir pazarlama yazarısın…”)
- Format belirleme (liste, paragraf, madde işareti vb.)
Ayrıca sık kullanılan içerik türleri için (blog girişleri, sosyal medya gönderileri, ürün açıklamaları) hazır şablonlar geliştirilir. Ekip üyeleri bu şablonları özelleştirerek tutarlı sonuçlar alabilir.
Generative AI Danışmanlığı Hakkında Sıkça Sorulan Sorular
Generative AI danışmanlığı ile SEO danışmanlığı arasındaki fark nedir?
Generative AI danışmanlığı, SEO danışmanlığından farklı olarak yalnızca arama motoru görünürlüğüne değil; içerik üretim süreçlerinin otomasyon ve ölçeklendirilmesine, marka sesinin korunmasına ve yaratıcı ekiplerin güçlendirilmesine odaklanır.
Ayrıca Generative AI danışmanlığı, AI-destekli arama motorları (ChatGPT Search, Perplexity) ve AI özetlerinde öne çıkmak için içerik optimizasyonunu da kapsar.
Generative AI danışmanlığı almak için teknik bir ekip gerekir mi?
Hayır, zorunlu değildir. Danışmanlık süreci, şirketin mevcut yetkinlik düzeyine göre şekillenir. Teknik ekibi olmayan organizasyonlarda danışman, araç seçimi, entegrasyon planı ve operasyonel eğitim süreçlerini üstlenir. Böylece kurum içi teknik bilgi eksikliği, dönüşümün önünde bir engel olmaktan çıkar.
Generative AI ile üretilen içerikler SEO açısından etkili midir?
Evet, doğru yöntemlerle kullanıldığında Generative AI içerikleri SEO açısından etkili olabilir. Google, üretim biçimini değil kaliteyi önemser. Özgünlük, derinlik, SEO optimizasyonu ve insan denetimi sağlanırsa yüksek performans elde edilebilir.
